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          大賽簡介

          物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、5G等新興技術與銀行金融業務快速融合,不僅帶動了金融科技的蓬勃發展,也賦予了銀行業轉型發展的新動能。


          一場突如其來的疫情,成為銀行業加快數字化轉型步伐的催化器。后疫情時代,“新基建”被廣泛視為經濟增長新動力。銀行該如何構建深度融合的技術創新體系,打造金融科技新標桿?對于互聯網企業而言,如何促進新興技術與金融深度融合,搭建差異化新金融生態圈,都是值得思考、亟待實踐的重要議題。


          新的數字競逐賽道已經開啟,商業銀行和科技企業如何在新賽道上跑出自己的“加速度”,“2020中國金融科技創新大賽”為您揭曉答案!


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          • 2020中國金融科技創新大賽風云再起
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          2020中國金融科技創新大賽

          2020中國金融科技創新大賽

          2020中國金融科技創新大賽

          評委董希淼點評:中國建設銀行-“無感支付”


          中國建設銀行緊抓社會痛點,利用金融和科技手段助力解決停車難問題,助力智慧城市建設,既是商業銀行服務中高端客戶的市場機遇,也體現了其作為大型銀行的責任和擔當。建設銀行無感支付是一款由商業銀行主導的場景化支付產品,一方面以銀行賬戶為介質,增加銀行與用戶的深度綁定;另一方面銀行可自主掌握場景,通過場景化營銷助力銀行獲客活客。通過金融科技手段, 實現“物即賬戶”及C端車主的“無感”支付;全面覆蓋停車、加油、洗車等場景,拓展了大量地標性商戶,場景建設成效顯著;同時賦能B端停車場,減少人工干預,提升其智能化水平及停車場利用率,具有較強推廣應用意義,經濟效益和社會效益俱佳。建議商業銀行進一步加大資源投入,真正形成更大規模B端場景及C端客群,結合ETC做好車主客群持續經營與服務,應用金融科技賦能B端、激活C端,形成規模效應,打造以車主為核心的金融生態圈。

          評委謝凱點評:中國光大銀行-光信通業務


          中國光大銀行的光信通項目在眾多參賽案例中,從創新性、時效性以及典型性角度考量,均具有較大優勢和特點,令人印象深刻。在創新性上,通過區塊鏈技術和數字化產業鏈業務的融合創新,打造了深具區塊鏈基因的數字化產融協同生態。在時效性上,通過打造全產業鏈金融模式、創新交易銀行工具、發揮強勢合作平臺的品牌效應、依托銀行級數字證書基礎設施底層,可助力開拓對公客戶的獲客新路徑,引入產業生態內優質核心企業,深入挖掘核心企業產業鏈條,服務普惠客戶,豐富商業銀行對公資產來源。在典型性上,通過根植于產業鏈真實貿易,以技術驅動形成良好信任生態,推進企業資產的標準化、數字化以及價值發現,打造以數字化資產服務為內核的普惠金融平臺,成為核心企業信用“傳輸器”和”催化劑“,幫助中小微企業獲得平等高效的普惠金融服務。

          評委薛正華點評:民生銀行-5G手機銀行


          近年來,銀行數字轉型在提速,5G加速了萬物互聯時代的到來,其對金融機構的獲客、風控、運營管理等領域將產生深刻影響。5G高通量、低延遲特性將使得虛擬現實、全息投影等虛擬交互場景變為現實,金融機構將提供更加便捷的客戶服務;5G低功耗傳輸特性以及廣覆蓋特點支持大量設備長期的運轉監控,有利于基于物聯網數據的金融風險管理,解決小微企業缺乏有效經營數據導致的融資難、融資貴問題,使得金融服務更加普惠。5G安全標準的提升有助于金融服務更加安全、便捷。民生銀行5G手機銀行充分發揮了5G優勢特點,結合人工智能、大數據、AR等先進技術,圍繞“交互體驗創新、智能服務創新”,實現以技術為引領的移動金融創新變革。在界面互動、語音交互、AI服務,專屬遠程銀行、大額資金安全保障等方面進行了開創性的探索,并率先提供了線上服務,用科技創新引領行業實踐。未來,隨著以5G為代表的新一代信息技術的不斷成熟和普及將會有更多創新金融科技服務實體經濟和百姓生活。

          評委虞偉點評:招商銀行深圳分行-云鏡項目


          招行銀行的云鏡項目是銀行卡風險防范領域的一項創新,是國內金融業首創將半監督機器學習技術應用于預測銀行卡犯罪,顛覆傳統的事后風控模式,控制措施向事前轉移。它將國際領先的AI半監督學習技術與銀行風控場景相結合,在開戶階段分析識別銀行買賣團伙案件,突破了防范銀行卡犯罪領域主要依賴交易反洗錢模型的局限。項目上線5個月自動處理了414萬個賬戶,累計預警風險團伙24個,風險預警準確率高達71%。整體來看改項目的實施降低銀行合規風險的同時,大幅提升整體風險防控效率,筑牢銀行風險防線,在行業內具有一定的借鑒性和推廣性。

          評委黃正建點評:上海農商銀行-數字化客戶旅程管理


          上海農商銀行建立的“鑫旅程”數字產品體系,實現對客戶旅程的數字化管理。應用多種新興技術,整合打通該行基礎數據和渠道埋點捕獲的客戶行為數據,透過數據發掘客戶偏好、跟蹤業務成效,全面準確地了解客戶旅程與本行業務之間的聯系,增加營銷機會,改善客戶體驗,具有一定的前瞻性和很高的實用性。項目上線后22天內,共觸達2.4萬個目標客戶,客戶成功挽留率達5.3%,實現理財推薦購買3.4億元。

          評委何陽點評:億聯銀行-億賬通-融通系統


          億聯銀行搭建的“億賬通-融通系統”,以“數字銀行·智慧生活”為經營理念,將開發銀行、統一支付、智能賬戶等新型金融服務模式,與互聯網、大數據、人工智能、分布式架構等先進信息技術相融合,在支付效率、服務性能和用戶體驗等多方面帶來了顯著的提升。一方面從用戶角度,滿足了當前互聯網時代大流量、高并發、高彈性的應用場景和用戶需求,順應了當前金融服務數字化轉型的發展趨勢;另一方面從業務角度,通過對賬戶業務模型的抽象,提升了賬戶服務的復用性和研發效率迭代速度,為銀行業務快速迭代和靈活優化奠定了基礎。該案例既體現了近年來金融科技創新的發展與進步,又滿足了眾多小微商戶、個人客戶的的金融服務需求,贏得了1000萬+客戶與市場的高度認可,對銀行業在普惠金融、數字化轉型等領域發展具有重要借鑒意義。

          評委薛建華點評:京東數科-JT?區塊鏈ABS標準化解決方案


          JT2區塊鏈ABS標準化解決方案利用快速搭建聯盟鏈流程,實現多節點信息高效同步,保證信息的公開性、一致性,實現快速部署入網,創新性與實用性兼備。實施應用后將有助于強化基礎資產穿透管理,提升產品的系統化運作效率,更好地保護投資者權益。案例在解決方案快速部署性上有較好的創新,案例中的區塊鏈解決方案應用聯盟鏈,對開放式應用場景定位準確,技術實用。

          評委肖翔點評:金融壹賬通-壹企銀智能審核平臺


          人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。充分發揮人工智能在資源配置精準化、業務流程自動化、決策支持智能化等方面的優勢,扎實推進人工智能在金融領域的綜合應用,是落實金融科技發展規劃、服務實體經濟高質量發展的重要舉措。金融壹賬通推出的壹企銀智能審核平臺,堅持問題導向和集成式創新思維,綜合運用OCR識別、自然語言處理、微表情識別等多種前沿技術,針對性解決保險理賠、合同審核、登記查重等多類業務場景中的痛點難點,在壓降人工投入和時間成本、增強決策結果可追溯性、提升智能決策質量和效率等方面取得積極的應用成效,具有良好的行業示范效應。

          評委韓明點評:微眾信科-征信賦能小微企業信貸解決方案


          該方案通過將信貸流程自動化、風控模型精準化、服務內容模塊化等技術手段,打造業務鏈條完整、數據關系全面、流程高效精準的優質解決方案。為以銀行為主的金融機構提供大數據征信和風控服務,提升金融機構整體風控能力,同時也具備持續進化能力。疫情期間迅速優化了無接觸貸款模式,持續為小微企業提供7*24小時免費客服服務。2020年1月-4月,中小微企業通過企業征信服務平臺申貸次數達129.80萬次,同比增長134.10%;企業征信報告服務量達381.75萬份,同比增長175.82%。此方案在全國范圍內已與超過120家銀行建立合作,也印證了其產品和服務模式的成熟度和有效性。

          評委程骉點評:理財魔方-基于人工智能提供標準化資產財富管理平臺


          該案例是以人工智能技術為驅動、以標準化資產為配置對象,以千人千時千面、控制風險以及獲取市場長期平均收益為理念的個性化理財方案。在創新技術和模式應用方面,實現無人值守的智能投資系統,完全由人工智能算法驅動,避免了傳統投資決策中”人在回路“,是一個值得鼓勵的嘗試和創新。并且該系統支持各類主流資產,適用于國內金融環境和市場環境。該案例上線4年,以普惠金融為目的,個性化伴隨式的用戶分析與引導服務為主,普及金融知識為輔的服務模式,管理了數萬用戶和數十億資金量,并取得了良好的財富管理效果,以2019年為例,客戶平均年化收益率16%,客戶盈利比例98.45%,顯著超過行業平均水平。

          評委于沛點評:兆日科技-銀企通-對公客戶場景化運營服務平臺


          數字化轉型快速改變著零售銀行的服務理念和營銷方式,面向個人客戶的手機銀行、移動支付等數字化服務競爭激烈,各家銀行積極開辟新賽道,優化對公業務渠道,培育新的業務增長點。兆日科技基于對金融科技的多年積累和行業敏銳洞察,適時推出融合企業經營、資金管理、融合支付等場景化的銀企通產品,為零售銀行提供面向對公客戶的一攬子服務。整合企業經營過程中的橫向與縱向資源,覆蓋了企業最高頻的商務場景,包含企業考勤、報銷、代發薪等,涵蓋商旅、物流、采購、企業資訊等高頻應用,幫助中小微企業提自身經營管理能力,同時支持銀行沉淀客戶運營數據,以用于后期提供個性化場景化的金融服務,增加銀行的授信和風險控制手段,改善中小企業融資難的問題。

          2020中國金融科技創新大賽

          2020中國金融科技創新大賽-專題

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